The General Data Company

Entornos de aprendizaje por refuerzo a partir de trabajo industrial real

Construimos datos de preentrenamiento y de entrenamiento intermedio, evaluaciones y entornos de aprendizaje por refuerzo a partir de los datos operativos reales de empresas industriales, para laboratorios que enseñan a sus modelos el trabajo que fabrica y mantiene todo lo demás.

Un pasillo largo de estanterías de archivo, dibujado a tinta azul

Qué construimos

Cada entorno parte de una pieza de ese trabajo que una empresa ya ha terminado. Da al modelo los ficheros y el contexto que tenían las personas implicadas en el momento de decidir, y puntúa el intento según lo que hizo la empresa y cómo resistió.

Los entornos de RL en detalle

Los registros de ingeniería

En diseño y simulación, nuestros datos cubren modelos CAD y planos con todo su historial de revisiones en SolidWorks, Siemens NX y CATIA, y el trabajo de CAE que hay detrás, de la limpieza de geometría y el mallado a la configuración física, la resolución y el posproceso para MEF y CFD en Ansys, Abaqus y STAR-CCM+. Alrededor de cada diseño está su ciclo de vida: solicitudes y órdenes de cambio con sus análisis de impacto, marcas de revisión, vigencia y dónde se usa en Teamcenter, Windchill y 3DEXPERIENCE.

En ingeniería eléctrica y de control cubren esquemas, planos de bornes, listas de cables y de entradas y salidas en EPLAN, y código de PLC en los lenguajes de la norma IEC 61131-3 en TIA Portal, Studio 5000 y CODESYS. En ingeniería de procesos y planta cubren diagramas de flujo de proceso, balances de materia y energía, P&ID, estudios HAZOP y expedientes de gestión del cambio en Aspen HYSYS, AVEVA E3D y COMOS, hasta las listas de pendientes que cierran la puesta en marcha.

Todo lo que rodea al diseño

En producción, nuestros datos cubren planes de proceso y rutas, la reestructuración de una lista de materiales de ingeniería en una de fabricación, trayectorias de herramienta de CAM y código NC posprocesado en Mastercam, NX CAM y hyperMILL, equilibrado de línea según el tiempo takt y programación con capacidad finita. En calidad cubren informes de no conformidad y sus decisiones, investigaciones 8D, AMFE de diseño y de proceso, planes de control, expedientes PPAP, informes de inspección de primera pieza y acciones correctivas con las comprobaciones que muestran si aguantaron.

En mantenimiento y servicio cubren órdenes de trabajo cerradas con códigos de fallo, planes de mantenimiento, informes de servicio de campo, boletines de servicio y reclamaciones de garantía en Maximo y ServiceMax. En suministro cubren paquetes de petición de oferta, ofertas de proveedores y modelos de coste objetivo, auditorías de proveedor y solicitudes de acción correctiva, certificados de material y los documentos de transporte y aduana que mueven mercancía entre países. Y en el trabajo comercial que decide qué se construye, cubren ofertas de máquinas a medida, licitaciones con sus listas de desviaciones, contratos, órdenes de cambio y los poscálculos que muestran si un trabajo resultó rentable.

Qué puede licenciar

Datos de preentrenamiento y entrenamiento intermedio

Décadas de datos operativos reales en volumen, de archivos que nunca llegaron a internet.

Conjuntos de evaluación

Tareas industriales selladas para medir el progreso real, apartadas del entrenamiento.

Entornos de aprendizaje por refuerzo

Tareas industriales reales con puntuación automática, del diseño y el cambio a la producción, la calidad y el servicio.

Por qué estos datos son distintos

Una lista de materiales es un árbol, y pasar de la vista de ingeniería de un producto a la de fabricación es una transformación con restricciones duras. Una orden de cambio técnico es un diff estructurado de una definición de producto, con un motivo declarado, una revisión y una aprobación, y sus efectos recorren cada conjunto donde se usa la pieza.

Una especificación, la primera revisión, el comentario del revisor y la revisión que lo contesta forman una cadena con una respuesta real en cada paso, y eso es una señal de proceso que los ficheros terminados por sí solos no ofrecen.

Por qué se puede confiar en la puntuación

A menudo la propia herramienta hace la comprobación, porque un modelo CAD se reconstruye o falla, un conjunto encaja o choca, un balance de materia y energía cierra, y el esquema, la lista de entradas y salidas y el código de PLC concuerdan etiqueta por etiqueta. Buena parte del resto se escribió como requisito antes de empezar el trabajo, en una especificación, un plan de control o un protocolo de aceptación, así que un intento se puede comprobar línea por línea.

Detrás de todo está el resultado registrado: la primera pieza que pasó, la acción correctiva que aguantó, la orden de trabajo que siguió cerrada y la oferta que ganó el pedido. Parte de cada colección queda sellada, y como nada de ello se publicó nunca, una puntuación alta no puede deberse a haber visto la respuesta.

Cómo los registros industriales se convierten en tareas de agente

Dónde fallan todavía los modelos

Los modelos de hoy producen geometría que parece correcta y no se puede fabricar, análisis de impacto que pasan por alto conjuntos donde se usa la pieza, causas raíz que las pruebas no respaldan, código de control que ya no encaja con su propia lista de entradas y salidas, y planificaciones que ignoran la máquina parada.

Más texto público no va a cerrar esas brechas, porque el material que las cerraría nunca fue público.

Cómo trabajamos con los laboratorios

Partimos de la capacidad que está entrenando, sea edición de CAD, configuración de simulaciones, impacto de un cambio, análisis de causa raíz o elaboración de ofertas, y construimos en torno a ella la colección y su evaluación. Todo lo que entregamos está anonimizado, licenciado por escrito y documentado, de modo que sabe con qué está entrenando y de dónde viene, y los entornos funcionan en el arnés que ya usa.

La mayoría de los laboratorios empieza con una muestra. Después acordamos cómo es una colección útil y construimos desde ahí. Los conjuntos de evaluación quedan sellados, para que los números que vea sigan significando algo en seis meses.

Licencias de datos

Díganos para qué está entrenando

Envíenos la capacidad en la que trabaja y le diremos qué podemos construir para ella.