The General Data Company

Reinforcement-Learning-Umgebungen aus echter industrieller Arbeit

Wir bauen Pre-Training-Daten, Mid-Training-Daten, Evaluationen und Reinforcement-Learning-Umgebungen aus den echten Betriebsdaten von Industrieunternehmen, für Labore, die ihren Modellen die Arbeit beibringen, die alles herstellt und am Laufen hält.

Ein langer Gang mit Archivregalen, in blauer Tusche gezeichnet

Was wir bauen

Jede Umgebung beginnt mit einem Stück dieser Arbeit, das ein Unternehmen abgeschlossen hat. Sie gibt dem Modell die Dateien und den Kontext, die die Beteiligten im Moment ihrer Entscheidung hatten, und bewertet den Versuch daran, was das Unternehmen tat und wie es sich bewährte.

RL-Umgebungen im Detail

Die Engineering-Unterlagen

In Konstruktion und Simulation umfassen unsere Daten CAD-Modelle und Zeichnungen mit ihrer vollen Revisionshistorie in SolidWorks, Siemens NX und CATIA sowie die CAE-Arbeit dahinter, von Geometriebereinigung und Vernetzung bis Physik-Setup, Berechnung und Auswertung für FEM und CFD in Ansys, Abaqus und STAR-CCM+. Um jede Konstruktion liegt ihr Lebenszyklus: Änderungsanträge und Änderungsaufträge mit Auswirkungsanalysen, Redlines, Wirksamkeit und Verwendungsnachweis in Teamcenter, Windchill und 3DEXPERIENCE.

In Elektro- und Automatisierungstechnik umfassen sie Schaltpläne, Klemmenpläne, Kabel- und E/A-Listen in EPLAN und SPS-Code in den Sprachen der IEC 61131-3 in TIA Portal, Studio 5000 und CODESYS. In Verfahrens- und Anlagentechnik umfassen sie Verfahrensfließbilder, Wärme- und Stoffbilanzen, R&I-Fließbilder, HAZOP-Studien und Management-of-Change-Unterlagen in Aspen HYSYS, AVEVA E3D und COMOS, bis zu den Mängellisten, mit denen die Inbetriebnahme abgeschlossen wird.

Alles rund um die Konstruktion

In der Produktion umfassen unsere Daten Arbeitspläne und Routings, die Umstrukturierung einer Konstruktionsstückliste in eine Fertigungsstückliste, CAM-Werkzeugwege und postprozessierten NC-Code in Mastercam, NX CAM und hyperMILL, Linienabgleich gegen die Taktzeit und kapazitätsbegrenzte Feinplanung. In der Qualität umfassen sie Abweichungsberichte und ihre Entscheidungen, 8D-Untersuchungen, Konstruktions- und Prozess-FMEAs, Kontrollpläne, PPAP-Einreichungen, Erstmusterprüfberichte und Korrekturmaßnahmen mit den Prüfungen, die zeigen, ob sie hielten.

In Instandhaltung und Service umfassen sie Arbeitsaufträge, die mit Fehlercodes geschlossen wurden, Wartungspläne, Serviceberichte, Servicemitteilungen und Garantieansprüche in Maximo und ServiceMax. In der Beschaffung umfassen sie Anfragepakete, Lieferantenangebote und Should-Cost-Modelle, Lieferantenaudits und Korrekturmaßnahmen-Anforderungen, Materialzeugnisse und die Versand- und Zollpapiere, mit denen Waren Grenzen überqueren. Und in der kaufmännischen Arbeit, die entscheidet, was gebaut wird, umfassen sie Angebote für Sondermaschinen, Ausschreibungen mit ihren Abweichungslisten, Verträge, Änderungsaufträge und die Nachkalkulationen, die zeigen, ob ein Auftrag sein Geld verdient hat.

Was Sie lizenzieren können

Daten für Pre-Training und Mid-Training

Echte Betriebsdaten aus Jahrzehnten in großem Umfang, aus Archiven, die nie ins Internet gelangten.

Evaluationssets

Versiegelte industrielle Aufgaben zur Messung echten Fortschritts, getrennt vom Training gehalten.

Reinforcement-Learning-Umgebungen

Echte industrielle Aufgaben mit automatischer Bewertung, von Konstruktion und Änderung bis Produktion, Qualität und Service.

Warum diese Daten anders sind

Eine Stückliste ist ein Baum, und die Konstruktionssicht eines Produkts in die Fertigungssicht zu überführen, ist eine Transformation unter harten Randbedingungen. Ein Änderungsauftrag ist ein strukturierter Diff einer Produktdefinition, mit angegebener Begründung, Prüfung und Freigabe, und seine Wirkung läuft durch jede Baugruppe, in der das Teil verwendet wird.

Eine Spezifikation, die erste Revision, der Kommentar des Reviewers und die Revision, die ihn beantwortet, bilden eine Kette mit einer echten Antwort auf jeder Stufe, und das ist ein Prozesssignal, das fertige Dateien allein nicht liefern.

Warum man der Bewertung vertrauen kann

Oft übernimmt das Werkzeug selbst die Prüfung, denn ein CAD-Modell lässt sich neu aufbauen oder scheitert, eine Baugruppe passt oder kollidiert, eine Wärme- und Stoffbilanz schließt, und Schaltplan, E/A-Liste und SPS-Code stimmen Kennzeichen für Kennzeichen. Das meiste vom Rest war schon vor Arbeitsbeginn als Anforderung aufgeschrieben, in einer Spezifikation, einem Kontrollplan oder einem Abnahmeprotokoll, sodass ein Versuch Zeile für Zeile geprüft werden kann.

Hinter allem steht das aktenkundige Ergebnis: das Erstmuster, das bestand, die Korrekturmaßnahme, die hielt, der Auftrag, der geschlossen blieb, und das Angebot, das den Auftrag gewann. Ein Teil jeder Sammlung bleibt versiegelt, und weil nichts davon je veröffentlicht wurde, kann eine hohe Punktzahl nicht auf einer gesehenen Antwort beruhen.

Wie aus industriellen Unterlagen Agentenaufgaben werden

Wo Modelle noch scheitern

Heutige Modelle erzeugen Geometrie, die richtig aussieht und nicht herstellbar ist, Auswirkungsanalysen, die Baugruppen übersehen, in denen das Teil verwendet wird, Ursachen, die die Belege nicht tragen, Steuerungscode, der nicht mehr zur eigenen E/A-Liste passt, und Pläne, die die stillstehende Maschine ignorieren.

Mehr öffentlicher Text wird diese Lücken nicht schließen, denn das Material, das sie schließen würde, war nie öffentlich.

Wie wir mit Laboren arbeiten

Wir beginnen bei der Fähigkeit, für die Sie trainieren, sei es CAD-Bearbeitung, Simulationsaufbau, Änderungsauswirkung, Ursachenanalyse oder Kalkulation, und bauen die Sammlung und ihre Evaluation darum herum. Alles, was wir liefern, ist anonymisiert, schriftlich lizenziert und dokumentiert, sodass Sie wissen, worauf Sie trainieren und woher es kommt, und die Umgebungen laufen in Ihrem bestehenden Harness.

Die meisten Labore beginnen mit einer Stichprobe. Dann legen wir gemeinsam fest, wie eine brauchbare Sammlung aussieht, und bauen darauf auf. Evaluationssets bleiben versiegelt, damit die Zahlen, die Sie sehen, in sechs Monaten noch etwas bedeuten.

Datenlizenzierung

Sagen Sie uns, wofür Sie trainieren

Schreiben Sie uns, an welcher Fähigkeit Sie arbeiten, und wir sagen Ihnen, was wir dafür bauen können.