Aprendizaje por refuerzo para una IA privada
Entrenamos un modelo con aprendizaje por refuerzo a partir del historial de su empresa, para que aprenda a hacer su trabajo como lo hace su mejor gente, de la ingeniería y la producción al servicio y las ventas.
Qué hacemos
Convertimos el trabajo ya terminado de su empresa en entornos de entrenamiento: tareas reales de su propio historial, cada una con la información que tenía su gente y el resultado que siguió. El modelo aprende de los mismos datos operativos reales con los que trabaja su gente: los modelos CAD y las órdenes de cambio de su sistema PLM, las investigaciones de su sistema de calidad, las órdenes de trabajo de su sistema de mantenimiento, y las ofertas, contratos y correspondencia detrás de cada pedido.
Antes de que nadie confíe en el modelo, lo probamos con trabajo reciente que nunca ha visto y le decimos si lo hace mejor que un modelo general.
Qué obtiene
Un modelo que conoce su trabajo
Entrenado con su propio historial en lugar de con internet.
En su propia nube
Sus datos nunca salen de su cuenta, y el modelo es suyo.
Conocimiento que permanece
Lo que saben las personas con experiencia se queda en la empresa cuando se jubilan.
Qué cambia
El trabajo de rutina llega preparado, sea el análisis de impacto de un cambio técnico, la ruta de una pieza nueva, el primer borrador de un informe 8D o de un AMFE, la causa probable de un caso de servicio extraída de años de órdenes de trabajo, una oferta de proveedor comprobada frente a lo que debería costar la pieza, o la primera estimación de una máquina a medida.
El modelo prepara el trabajo, y su gente sigue tomando todas las decisiones.
Sus datos siguen siendo suyos
Sus datos nunca se usan para nadie más, y eso está escrito en nuestro contrato. El modelo entrenado y la prueba que construimos para comprobarlo son suyos.
A medida que se concluye trabajo nuevo, puede incorporarse a los datos con los que aprende el modelo, y la prueba crece con él, de modo que siempre sabe cómo se comporta con el trabajo que hace hoy.