Nous entraînons un modèle par apprentissage par renforcement sur l’historique de votre entreprise, pour qu’il apprenne à faire votre travail comme le font vos meilleurs collaborateurs, de l’ingénierie et de la production au service et à la vente.
Ce que nous faisons
Nous transformons le travail achevé de votre entreprise en environnements d’entraînement : de vraies tâches tirées de votre propre historique, chacune avec les informations dont vos équipes disposaient et le résultat qui a suivi. Le modèle apprend à partir des mêmes données d’exploitation réelles que vos équipes utilisent : les modèles CAO et les ordres de modification de votre système PLM, les enquêtes de votre système qualité, les ordres de travail de votre système de maintenance, et les devis, contrats et échanges derrière chaque commande.
Avant que quiconque s’y fie, nous éprouvons le modèle sur du travail récent qu’il n’a jamais vu et nous vous disons s’il fait mieux qu’un modèle généraliste.
Ce que vous obtenez
Un modèle qui connaît votre travail
Entraîné sur votre propre historique plutôt que sur internet.
Dans votre propre cloud
Vos données ne quittent jamais votre compte, et le modèle est à vous.
Un savoir qui reste
Ce que savent les personnes expérimentées reste dans l’entreprise quand elles partent à la retraite.
Ce que cela change
Le travail de routine arrive préparé, qu’il s’agisse de l’analyse d’impact d’une modification technique, de la gamme d’une nouvelle pièce, du premier jet d’un rapport 8D ou d’une AMDEC, de la cause probable d’un cas de SAV tirée d’années d’ordres de travail, d’une offre de fournisseur confrontée à ce que la pièce devrait coûter, ou du premier chiffrage d’une machine sur mesure.
Le modèle prépare le travail, et vos équipes décident toujours de tout.
Vos données restent les vôtres
Vos données ne sont jamais utilisées pour d’autres, et c’est écrit dans notre contrat. Le modèle entraîné et le test que nous avons construit pour le vérifier vous appartiennent.
À mesure que de nouveaux dossiers sont clos, ils peuvent être ajoutés aux données d’apprentissage du modèle, et le test s’enrichit avec eux, de sorte que vous savez toujours comment il se comporte sur le travail d’aujourd’hui.
Commencez par un processus
Choisissez une partie de votre activité où le même type de travail revient sans cesse. Un appel suffit pour voir si c’est un bon point de départ.
